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大數據時代讀后感

時間:2022-08-26 16:21:06 讀后感大全 我要投稿
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大數據時代讀后感

  讀完一本經典名著后,你心中有什么感想呢?是時候抽出時間寫寫讀后感了。是不是無從下筆、沒有頭緒?以下是小編幫大家整理的大數據時代讀后感,供大家參考借鑒,希望可以幫助到有需要的朋友。

大數據時代讀后感

  一、對大數據時代的理解

  1、“大數據”的正式推出。20xx年3月,奧巴馬政府宣布投資2億美元啟動“大數據研究和發(fā)展計劃”,并且定義為“未來的新石油”,希望增強政府收集、分析和萃取海量數據的能力。這個由世界最強國家政府推動的項目,標志著“大數據”時代的到來!

  2、“大數據”的本質。早在互聯網出現之初,我們就知道網絡無秘密,在網頁上敲擊的每一個數據,都將被自動記錄,F在,當數據的積累量足夠大的時候到來時,量變引起了質變!按髷祿蓖ㄟ^對海量數據有針對性的分析,賦予了互聯網智商,這使得互聯網的作用,從簡單的數據交流和信息傳遞,上升到基于海量數據的分析,一句話“他開始思考了”。這是繼云計算、物聯網之后IT產業(yè)又一次顛覆性的技術變革,對國家治理模式、對企業(yè)的決策、組織和業(yè)務流程、對個人生活方式都將產生巨大的影響。

  二、大數據時代,考驗傳統(tǒng)文化

  1、文化進一步融合。一個文化系統(tǒng)可以分為技術、制度和觀念三個層面。文化系統(tǒng)的發(fā)展已經經歷了技術主導和制度主導兩個時期,當代世界正在走向觀念主導的新時期發(fā)展。各民族文化通過互聯網正不斷融合,從文字、服飾到生活方式,民族之間的—區(qū)別正逐步變小,走在大街上、坐在餐館里,你還能很快區(qū)分不同的民族嗎?也許只有祈禱的時候,你才能知道誰是默斯林,誰是基督*徒,觀念將主導互聯網時代的民族性。大數據時代的來臨,使山村投資者能夠和洛杉磯大佬一樣去分析華爾街的股價變化,文化的進一步融合變得勢不可擋,唯一顯示他們區(qū)別的,就是基于自身觀念所做出的判斷,而這種判斷,在不斷的經濟碰撞之下,也將逐步變得趨同。

  2、保持傳統(tǒng)文化獨立性。中華的文化是儒道互補的傳統(tǒng),其共性凝結在《周易》的傳承中,主要就是天人合一觀,這是中國傳統(tǒng)文化對人類的最大貢獻,也是獨立性的最重要體現。在現有的世界有影響的各民族文化里,天人合一觀是中華文化所獨有的特征,是任何一個強權所無法抹殺的。大數據時代,需要繼續(xù)保持傳統(tǒng)文化的獨立性,就是要讓我們的社會和數據深深打上文化的烙印,要建立屬于我們的數據體系,讓這個體系龐大到其他民族無法忽視,進而去影響他們。

  3、為新文明的建立出力。從文明出現的規(guī)律來看,工業(yè)文明后邊的未來文明,一定要通過工業(yè)工商文化和農耕文化的沖突和融合產生。從英國工業(yè)革命開始,沖突已經幾百年了,還沒有融合出一種新的文明。早在20世紀,瑞士心理學家榮格就發(fā)現了《易經》筮法中蘊涵的同步原理,一種不同于因果原理的普遍聯系法則,這同大數據技術的復雜相關性有著相似的地方。

  如果我們把大數據時代的來臨,看作新文明出現的前奏,那么我們的傳統(tǒng)文化在新文明建立的過程中必將發(fā)揮重要作用,因為陰陽五行類的傳統(tǒng)學說正是一種復雜的相關性學說,這種學說帶來的思維方式讓我們掌握了大數據時代的先機。沿著這個方向堅定走下去,必將在新文明的建立中實現中華民族的偉大復興!

  三、大數據時代的管理

  1、大數據對決策的影響。大數據決策系統(tǒng)通過對過去和現在的數據進行分析,能夠精確預測未來;通過對組織內部的和外部的數據整合,能夠洞察事物之間的相關關系;通過對海量數據的挖掘,能夠代替人腦,承擔起社會管理的職責。大數據所具有的在區(qū)域之間、行業(yè)之間和企業(yè)部門之間的穿透性,正在顛覆傳統(tǒng)的、線性的、自上而下的精英決策模型,正在形成非線性的、面向不確定性的、自下而上的決策基礎。CEO們可能不再依賴于業(yè)務部門提出的建議,而是通過大數據決策系統(tǒng)來分析每個參與人員傳回的實時數據,從而做出走向勝利的決策。同時,一旦我們遭遇錯誤和不真實的數據,帶來的影響也將是災難性的。

  2、大數據對設備管理的影響。隨著大數據觀念的確立,實時傳輸設備使用數據將成為管理的必須,可能會采集包括定位、作業(yè)小時、公里數、油耗、發(fā)動機工作狀態(tài)、關鍵電子模塊溫度、室內外溫差、速度等在內的一系列數據,使每一輛設備納入實時管理系統(tǒng),帶來精確控制的革命;同時,實時數據的采集將為研發(fā)和修理提供全面的參考數據,控制因重要部件突然損壞帶來的惡性事故。

  3、大數據對基層管理的影響。大數據使管理漏洞進一步減少,攝像頭和各類傳感器將企業(yè)日常管理的基礎數據實時記入系

  統(tǒng),甚至可以精確到食堂的菜譜和大門的出入登記,管理工作將從有章可循進步到有數據可循。全面的數據管理使分析和預防重大事故成為可能,在管理上不再有盲區(qū),員工情緒的波動也將記錄在案,基層管理人員的管理質量將會進一步量化,物資的消耗將實時傳輸。

  4、大數據帶來的風險。大數據時代成立的基本假定是“基本數據是準確、可靠、值得信賴的,來龍去脈清楚,并且具有一致性!比绻緮祿豢煽浚蠖鄶祬⑴c成員的大數據計劃要么會失敗,要么效果會低于預期。但數據的真實性往往與利益掛鉤,例如某知名搜索引擎不是按照點擊率來給網頁排名,而是按照收費多少來排名,這樣就會產生虛假的排名數據;所以,要實現大數據的合理有效利用,必須解決數據真實性問題,這就帶來一個永恒的話題:誠信。

  大數據利用的不開放性會帶來新的壟斷和社會資源浪費,原有利益集團會窮盡一切手段去阻止大數據的公開,壟斷的大數據會更加鞏固利益集團的既得利益優(yōu)勢,在這場新的反壟斷斗爭中,將會有激烈的利益博弈。我不懷疑最終的勝利會屬于大眾,但那將是社會各利益集團新一輪的洗牌。

  四、大數據時代的個人權利維護

  1、大數據對普通人的影響。一個人想要在當今社會謀得一席之地,基本依賴于物質資源、專業(yè)技術和人脈關系。大數據恰恰對此產生了沖擊,無處不在的網絡:

  一是使資源的分布狀況不再屬于那些業(yè)內人士,無論是經費還是設備,使用者都有廣泛選擇的權力;

  二是使普通的專業(yè)技術不再是秘密,我們可以零成本獲得各類普通技術,可以以盡可能低的價格雇傭到技術工人,可以通過分析招聘網站來獲得失業(yè)的詳細數據,可以以很低的成本獲得過去需要專業(yè)人員作出的預測;

  三是電子商務的全面應用將打破人脈關系的壟斷,市場將向所有人敞開大門,在數據分析下,尋找到新的經濟增長點將會支付極低的成本。人,這個生產力關系中最具革命性的因素,將遭遇個體地位的歷史最低點,互聯網的智能化會在一定程度上弱化個體的作用,也許,明天的你將會無足輕重。

  2、大數據對思維方式的影響。大數據時代最大的轉變,就是放棄對因果關系的渴求,而取而代之關注相關關系。也就是說只要知道“是什么”,而不需要知道“為什么”。這顛覆了千百年來人類的思維慣例,對人類的認知和與世界交流的方式提出了全新的挑戰(zhàn)。沒有因果關系的關系是什么?搬掉因果關系這塊基石,我們的理論向何處去?客觀上,我們的大腦將不需要再學習,只要熟練運用工具去查詢,大數據將告訴我們每一個細節(jié)的注意事項。

  思考將變?yōu)樯贁等嘶螂A層的事情,思維將被*操縱在那些掌握大數據資源的人手中,新的社會更將兩極分化,大都數人將變成只知道進行簡單工作的“蟻族”;诮y(tǒng)計的數據科學家會逐步取代行業(yè)專家,帶來的不是行業(yè)的興旺,很有可能將是行業(yè)發(fā)展的停滯;在行業(yè)專家消失后,只知道“是什么”的數據專家在遭遇全新的問題時,將無法去求證“為什么”,問題研究將從零開始。

  3、大數據時代的個人隱私。雖然我們已經習慣了無處不在的攝像頭,但網絡高科技公司通過分析大量用戶行為數據,可以精準判斷我們的喜好乃至性格,讓我們的隱私受到重大威脅。數據被誰掌握,怎樣能夠保證安全,是我們一直比較困惑的問題,這一問題在大數據時代下又再一次被放大。

  在信息化社會,保護隱私安全不僅僅是我們所談到的大數據或者技術或者個人的單獨行為,它是整個社會行為。個人無法抵抗類似“人肉搜索”的網絡暴力,所有東西都不可能通過單一的技術手段解決,我們需要在大數據時代來前強化法制建設,把一切寄希望于道德建設明顯是無法得到有效安全保證的。工具沒有好壞,看用在誰的手上。這取決于我們的手段,取決于我們對于建設的投入和關注。

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