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高級(jí)會(huì)計(jì)師考試《高級(jí)會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)》要點(diǎn)

時(shí)間:2025-04-09 16:38:52 報(bào)考指南 我要投稿
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2016年高級(jí)會(huì)計(jì)師考試《高級(jí)會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)》要點(diǎn)

  下面小編整理相關(guān)的高級(jí)會(huì)計(jì)師知識(shí)點(diǎn)給各位考生,希望大家能取得一個(gè)好成績(jī)!

2016年高級(jí)會(huì)計(jì)師考試《高級(jí)會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)》要點(diǎn)

  預(yù)測(cè)與年度經(jīng)營(yíng)目標(biāo)

  一、預(yù)測(cè)技術(shù)

  企業(yè)要做好未來(lái)的規(guī)劃工作,正確確定年度的經(jīng)營(yíng)目標(biāo)(如下個(gè)年度的銷售額等),就必須對(duì)未來(lái)的經(jīng)濟(jì)狀況、市場(chǎng)環(huán)境、需求變化等進(jìn)行分析、預(yù)測(cè)和判斷,管理者必須掌握一些定量的預(yù)測(cè)技術(shù)和分析方法。

  (一)回歸分析

  回歸分析用于研究一個(gè)因變量(y)對(duì)另一個(gè)或多個(gè)解釋變量(X或X1,X2…Xn。)的依賴關(guān)系,可以通過(guò)后者(在重復(fù)抽樣中)的已知或設(shè)定值,去估計(jì)和(或)預(yù)測(cè)前者的(總體)均值。

  回歸分析分為雙變量回歸分析和多元回歸分析。在雙變量回歸分析中,因變量(y)依賴的只有唯一的一個(gè)解釋變量(x)。在多元回歸分析中,包括多個(gè)解釋變量(X1,X2…Xn)。

  (二)時(shí)問(wèn)序列分析

  時(shí)間序列是一段時(shí)問(wèn)間隔內(nèi)所記錄的一連串變量的數(shù)值。

  (三)指數(shù)平滑法

  指數(shù)平滑法,實(shí)質(zhì)上是一種加權(quán)平均法,是以事先確定的平滑指數(shù)a及(1一a)作為權(quán)重進(jìn)行加權(quán)計(jì)算計(jì)算。公式如下:

  Ft+1= aYt十(1一a) Ft

  其中:t一當(dāng)前期間,F(xiàn)t+1一第t+l期間的預(yù)測(cè)值,Yt一第t期間的實(shí)際值, Ft一第t期間預(yù)測(cè)值,a一平滑指數(shù)

  (四)學(xué)習(xí)曲線模型

  學(xué)習(xí)曲線理論(1earning curve theory)認(rèn)為當(dāng)人們從事一項(xiàng)新的任務(wù)、過(guò)程 和活動(dòng)時(shí),在最初不可能立刻實(shí)現(xiàn)效率的最大化。隨著任務(wù)的不斷重復(fù),人們的 經(jīng)驗(yàn)和自信逐漸增加,最終會(huì)導(dǎo)致更高效和快速的生產(chǎn),單位產(chǎn)品生產(chǎn)所用時(shí)間 會(huì)逐漸減少。但不會(huì)無(wú)休止地減少,學(xué)習(xí)過(guò)程最終會(huì)停止,從此效率無(wú)法繼續(xù)提升,停留在一個(gè)穩(wěn)定狀態(tài)。

  學(xué)習(xí)曲線模型的計(jì)算公式為:

  Y= axb =ax㏒LR/㏒2

  其中:a為首件產(chǎn)品手工工時(shí);x為到目前為止總產(chǎn)量;

  LR為學(xué)習(xí)曲線率(如80%、90%或75%);

  y為累計(jì)平均時(shí)間。

  . (五)期望值分析

  期望值法針對(duì)不同情況分配對(duì)應(yīng)的概率(最可能的,最差的和最好的),推 導(dǎo)出結(jié)果的預(yù)期值。其計(jì)算公式如下:

  期望值=∑事件結(jié)果×結(jié)果對(duì)應(yīng)的概率

  (六)敏感性分析

  敏感性分析是一種假設(shè)分析,通過(guò)改變某個(gè)具體的變量來(lái)確定結(jié)果對(duì)該項(xiàng)變量變動(dòng)的敏感程度。敏感性分析可以幫助決策者確定哪些變量對(duì)最佳方案的影響至關(guān)重要,是企業(yè)利潤(rùn)預(yù)測(cè)和規(guī)劃中經(jīng)常使用的一種方法。

  如果某個(gè)變量的微小變化將導(dǎo)致結(jié)果發(fā)生重大改變,則表明結(jié)果對(duì)該變量敏感;如果某個(gè)變量的顯著變化不能導(dǎo)致結(jié)果發(fā)生重大改變,則表明結(jié)果對(duì)該變量不敏感。

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