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注會《戰(zhàn)略》知識點(diǎn)：馬爾科夫分析法
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【知識點(diǎn)】馬爾科夫分析法
馬爾科夫分析法，又稱為馬爾科夫轉(zhuǎn)移矩陣法，是指在馬爾科夫過程的假設(shè)前提下，通過分析隨機(jī)變量的現(xiàn)時變化情況來預(yù)測這些變量未來變化情況的一種預(yù)測方法。馬爾科夫是俄國數(shù)學(xué)家，他在20世紀(jì)初發(fā)現(xiàn)：一個系統(tǒng)的某些因素在轉(zhuǎn)移中，第n次結(jié)果只受第n-1次結(jié)果的影響，即只與當(dāng)前所處狀態(tài)有關(guān)，與以前狀態(tài)無關(guān)。比如：研究一個商店的累計銷售額，如果現(xiàn)在時刻的累計銷售額已知，則未來某一時刻的累計銷售額與現(xiàn)在時刻以前的任一時刻的累計銷售額都無關(guān)。
在馬爾科夫分析中，引入狀態(tài)轉(zhuǎn)移這個概念。所謂狀態(tài)是指客觀事物可能出現(xiàn)或存在的狀態(tài);狀態(tài)轉(zhuǎn)移是指客觀事物由一種狀態(tài)轉(zhuǎn)移到另一種狀態(tài)的概率。
如果系統(tǒng)未來的狀況僅取決于其現(xiàn)在的狀況，那么就可以使用馬爾科夫分析。馬爾科夫分析法是一種定量分析技術(shù)，可以是不連續(xù)的(利用狀態(tài)間變化的概率)或者連續(xù)的(利用各狀態(tài)的變化率)。
(一)適用范圍
適用于對復(fù)雜系統(tǒng)中不確定性事件及其狀態(tài)改變的定量分析。
(二)主要優(yōu)點(diǎn)和局限性
1.主要優(yōu)點(diǎn)：能夠計算出具有維修能力和多重降級狀態(tài)的系統(tǒng)的概率。
2.局限性
(1)無論是故障還是維修，都假設(shè)狀態(tài)變化的概率是固定的;
(2)所有事項在統(tǒng)計上具有獨(dú)立性，因此未來的狀態(tài)獨(dú)立于一切過去的狀態(tài)，除非兩個狀態(tài)緊密相接;
(3)需要了解狀態(tài)變化的各種概率;
(4)有關(guān)矩陣運(yùn)算的知識比較復(fù)雜，非專業(yè)人士很難看懂。
有了堅定的目標(biāo)之后，我們要做的就只有一個，積極備考注會，學(xué)習(xí)好注冊會計師，絕不浪費(fèi)每一秒鐘!我相信大家，一定可以做到!
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