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人工智能應(yīng)用或?qū)⒊饺祟惐澈蟮纳钏?/p>
目前的AI技術(shù)已經(jīng)有了長足的進(jìn)步，神經(jīng)元算法帶來的改善不容小視。這些智能算法被應(yīng)用在人臉識別系統(tǒng)、智能手機(jī)助理系統(tǒng)以及谷歌自動駕駛汽車中。所以，不只是小編，大多數(shù)人都認(rèn)為能只注重讓人工智能變得更強(qiáng)大，同樣要保證其健康性和有益性：AI 必須遵從人類的意愿，不能胡作非為。
你為什么堅(jiān)持人工智能研究必須以可證實(shí)對人類有益為前提?
我認(rèn)為這是一個(gè)錯(cuò)誤的問題，因?yàn)?ldquo;人類價(jià)值”不能被“證實(shí)”。當(dāng)然，人類價(jià)值本身也沒有準(zhǔn)確的定義，誰又知道人類為什么存在呢，可能這永遠(yuǎn)都是個(gè)迷。但考慮到我們?nèi)祟惖男袨榈囊饬x，你會希望機(jī)器人至少能體會到其中的大部分精髓。人工智能可能不能完全理解我們的所作所為，但它們至少要和我們站在同一戰(zhàn)線上，有著共同的基本原則。換句話說，它們不能成為我們的絆腳石甚至傷害我們。
你打算怎么實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)?
我現(xiàn)在正在這方面努力。目前我覺得一種名為“逆強(qiáng)化學(xué)習(xí)”的技術(shù)可以派上用場。平常的學(xué)習(xí)原理很簡單，基于你的表現(xiàn)好壞，你會得到獎勵(lì)或者懲罰，你的目標(biāo)也很明確，就是想方設(shè)法獲得盡可能多的獎勵(lì)。Atari的游戲就是一個(gè)這樣的典型的系統(tǒng)。逆向?qū)W習(xí)則是完全相反的過程，你首先得到結(jié)果，然后你去思考什么樣的行為最可能帶來這樣的結(jié)果。比如，你的機(jī)器人看到你早上艱難的從床上爬起來，沖了一杯咖啡，在一個(gè)嗡嗡作響的箱子里加熱了點(diǎn)煎餅，而且在吃這些東西時(shí)你臉上浮現(xiàn)出了愉快的深情，那么它的人工智能就會告訴它：人早上喝咖啡是好的。
逆強(qiáng)化學(xué)習(xí)有著海量的資料可以使用，無論是書籍、電影還是網(wǎng)絡(luò)，上面有著成千上萬的人類活動記錄，智能體可以從中感受到人類追求的基本價(jià)值和遵循的基本原則。
你的研究生涯主要關(guān)注了理解人工智能是什么，并認(rèn)為這是實(shí)現(xiàn)人工智能的前提。那么你目前有什么收獲呢?
在八十年代的研究中我開始思考理性決策的問題，后來我發(fā)現(xiàn)這是一個(gè)不可能完成的任務(wù)。如果你是理性的，你會判斷自己目前的狀況、可選擇做法、每種做法帶來的結(jié)果，但是又有哪一種做法是百分之百確保得到想要的結(jié)果的呢?世界上的事情變化多的讓人眼花繚亂，沒有那么多事是確定的。理性行為的定義就要求你的能力蓋過整個(gè)未來和宇宙，換句話說，它在計(jì)算上是不可能的。所以我換了思路：那么人類是怎樣做決定的呢?
人類怎么做的?
人類的大腦是一部效率驚人的概率運(yùn)算機(jī)器。它的訣竅不是準(zhǔn)確掌握每一條信息，而是對未來有一個(gè)大概的預(yù)測，并推測最可能帶來好結(jié)果的做法。拿下棋來說，如果是理性決策的人，他就只會走那些可以將軍的棋子。現(xiàn)實(shí)中沒有人這么下棋，人們不會考慮十幾步之后的事情，他們會考慮幾個(gè)可能的走法，看哪一種最可能帶來優(yōu)勢。人一生大約會做20萬億的動作，做一次演講會有13億個(gè)動作，理性決策要求你預(yù)測13億個(gè)動作后的準(zhǔn)確狀況，這太瘋狂了。我們從不會想“我要先邁左腳再動右腳，再打開門……”而是想“我該去做演講了”。
你可以證明人工智能系統(tǒng)不會重寫自己的軟件，覆蓋人類預(yù)設(shè)的目標(biāo)嗎?
計(jì)算機(jī)程序有著許多不確定性。阿蘭圖靈曾指出一個(gè)計(jì)算機(jī)程序不可能判斷另一個(gè)程序是陷入了無限循環(huán)還是最終會產(chǎn)生輸出。因此，如果你有一個(gè)可以重寫自身的程序，你就有了一個(gè)矛盾，你不能證明這個(gè)新程序是否具有某些性質(zhì)，這個(gè)程序也不知道自己寫了一個(gè)什么。所以，問題不是“AI是否會重寫自己”而是“AI寫出的程序會對我們有怎樣的影響”。我們目前對人工智能的設(shè)計(jì)能力所知甚少。
目前有什么很有前景的研究領(lǐng)域嗎?
最近出現(xiàn)了一種叫做“網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)”的研究領(lǐng)域，它們的研究內(nèi)容是計(jì)算機(jī)與現(xiàn)實(shí)世界相聯(lián)，讓電腦通過網(wǎng)絡(luò)控制機(jī)器手臂等等。許多電影中出現(xiàn)了人工智能掌控交通的劇情，也是該領(lǐng)域的研究內(nèi)容。另外，空中交通管制也是其應(yīng)用的一種。
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