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數(shù)據(jù)挖掘分析崗位職責(zé)
在充滿活力，日益開放的今天，崗位職責(zé)使用的頻率越來越高，制定崗位職責(zé)可以最大限度地實現(xiàn)勞動用工的科學(xué)配置。那么崗位職責(zé)的格式，你掌握了嗎？下面是小編精心整理的數(shù)據(jù)挖掘分析崗位職責(zé)，歡迎閱讀與收藏。
數(shù)據(jù)挖掘分析崗位職責(zé)1
職責(zé)描述:
1、對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析關(guān)聯(lián);
2、以數(shù)據(jù)為依托預(yù)制精準(zhǔn)方案，對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和評估;
3、深入發(fā)掘業(yè)務(wù)需求，開發(fā)各類數(shù)據(jù)模型;
4、研究、創(chuàng)新、開發(fā)和實踐新技術(shù)應(yīng)用;
崗位要求
1.掌握數(shù)據(jù)統(tǒng)計、挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)基本原理;
2.良好的數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)理解能力，具備一定寫作能力;
3.熟悉oracle數(shù)據(jù)庫和sql操作，能夠編寫存儲過程和package更佳;
4.熟悉至少一種分析挖掘工具，python或者r語言尤佳;
5.熟練使用excel，包括公式、透視圖、作圖等;
6.關(guān)注數(shù)據(jù)分析能力以及tableau可視化能力。
數(shù)據(jù)挖掘分析崗位職責(zé)2
崗位職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)項目的需求調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析及數(shù)據(jù)挖掘建模等工作；
2.根據(jù)業(yè)務(wù)需求，制定用戶相關(guān)數(shù)據(jù)的采集策略，設(shè)計、建立、測試相關(guān)的數(shù)據(jù)模型，從而實現(xiàn)從數(shù)據(jù)中提取決策價值，撰寫分析報告；并跟蹤分析客戶業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，為客戶提供決策支持；
3.研究數(shù)據(jù)挖掘模型，參與數(shù)據(jù)挖掘模型的`構(gòu)建、維護(hù)、部署和評估工作；
4.完成需求分析、樣本抽樣、模型構(gòu)建、指標(biāo)定義以及相關(guān)文檔編寫；
任職要求：
1.數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)本科及以上學(xué)歷，碩士學(xué)歷優(yōu)先考慮;
2. 5年以上互聯(lián)網(wǎng)、金融行業(yè)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗；
3.熟悉決策樹、時間序列模型、回歸分析模型、聚類挖掘、貝葉斯、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘等數(shù)據(jù)統(tǒng)計模型和挖掘技術(shù)，并有獨立完整的建模實踐經(jīng)驗；
4.熟悉sql、r、python等語言，熟練使用spss、sas等數(shù)據(jù)分析工具；
5.有大數(shù)據(jù)并行處理經(jīng)驗，能使用hadoop/hive分析海量數(shù)據(jù)；能高效的與技術(shù)團(tuán)隊進(jìn)行溝通；
6.良好的數(shù)據(jù)敏感度，能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果；有豐富的數(shù)據(jù)分析、挖掘、清洗和建模的經(jīng)驗；
7.對數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)有深入理解，對數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)方面有足夠敏感性，有較強(qiáng)的邏輯分析能力，有較強(qiáng)的獨立思考能力；
8.能獨立編寫商業(yè)數(shù)據(jù)分析報告，及時發(fā)現(xiàn)和分析其中隱含的變化和問題，具備良好的商業(yè)敏感度和創(chuàng)新意識，快速識別商業(yè)問題和機(jī)會。
數(shù)據(jù)挖掘分析崗位職責(zé)3
崗位職責(zé)
1、根據(jù)公司歷史數(shù)據(jù)對公司運(yùn)營以及庫存狀況進(jìn)行分析;
2、使用主流機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行建模,對公司運(yùn)營以及供應(yīng)鏈操作進(jìn)行指導(dǎo);
3、與產(chǎn)品、運(yùn)營、物流,開發(fā)等團(tuán)隊開展跨部門協(xié)作,基于數(shù)據(jù)分析的'結(jié)論提出解決方案并落地執(zhí)行。
崗位要求
1、數(shù)學(xué),統(tǒng)計學(xué)、計算機(jī)等和數(shù)據(jù)處理高度相關(guān)專業(yè),3年互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗;
2、熟悉主流機(jī)器學(xué)習(xí)算法,如:線性回歸、svm、聚類分析,決策樹等;
3、熟練掌握java或python語言,對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設(shè)計有較為深刻的理解,能夠獨立或指導(dǎo)開發(fā)人員實現(xiàn)主流學(xué)習(xí)算法;
4、熟練掌握sql語言,可以根據(jù)需求獨自進(jìn)行簡單的數(shù)據(jù)提取;
5、熟悉電商業(yè)務(wù),理解供應(yīng)鏈各個環(huán)節(jié)的業(yè)務(wù)知識;
6、善于溝通以及較強(qiáng)的項目開發(fā)管理能力。
數(shù)據(jù)挖掘分析崗位職責(zé)4
職責(zé)描述:
1、對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析關(guān)聯(lián);
2、以數(shù)據(jù)為依托預(yù)制精準(zhǔn)方案,對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和評估;
3、深入發(fā)掘業(yè)務(wù)需求,開發(fā)各類數(shù)據(jù)模型;
4、研究、創(chuàng)新、開發(fā)和實踐新技術(shù)應(yīng)用;
崗位要求
1.掌握數(shù)據(jù)統(tǒng)計、挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)基本原理;
2.良好的數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)理解能力,具備一定寫作能力;
3.熟悉oracle數(shù)據(jù)庫和sql操作,能夠編寫存儲過程和package更佳;
4.熟悉至少一種分析挖掘工具,python或者r語言尤佳;
5.熟練使用excel,包括公式、透視圖、作圖等;
6.關(guān)注數(shù)據(jù)分析能力以及tableau可視化能力。
數(shù)據(jù)挖掘分析崗位職責(zé)5
1、參與機(jī)器學(xué)習(xí)的平臺的'搭建，為數(shù)據(jù)分析提取提供平臺支持；
2、參與各類業(yè)務(wù)的機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)需求的開發(fā)和支持；
3、集成各類成熟的機(jī)器學(xué)習(xí)算法以及計算平臺；
4、設(shè)計并落實人工智能（AI）在公司不同業(yè)務(wù)部門，不同應(yīng)用場景中的實現(xiàn)；規(guī)劃智能人機(jī)交互包括語音合成、語音識別、手勢識別、自然語言處理、人臉識別等AI技術(shù)；
5、對人工智能技術(shù)的研究，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、智能控制、知識應(yīng)用、智能決策等技術(shù)的研究；
任職要求：
1、學(xué)歷：數(shù)理統(tǒng)計類、計算機(jī)科學(xué)，軟件工程等專業(yè)本科生以上學(xué)歷
2、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)方向3年以上工作經(jīng)驗，有機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)項目實際經(jīng)驗者優(yōu)先；
3、熟悉數(shù)理統(tǒng)計、數(shù)據(jù)分析及挖掘、常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法；
4、熟悉關(guān)系數(shù)據(jù)、NoSQL數(shù)據(jù)工具以及大數(shù)據(jù)技術(shù)至少一種產(chǎn)品，如MySQL、MongoDB、Redis、Hadoop、Hive、Spark等；
5、熟練掌握至少一種編程語言，Java、Scala、C++、R、Python
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