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如何培養(yǎng)學生的數據分析能力
通過“”的學習，使我對以及在培養(yǎng)學生的數據分析的過程中應注意些什么有了更進一步了解。要培養(yǎng)學生的數據分析能力，我們在平時的科學課教學中，應有意識、有目的地多為學生創(chuàng)造收集、記錄、分析數據的實踐機會，學生只有經常參與數據分析的實踐，數據分析能力才會得到提高。數據分析是有組織、有目的地收集數據、分析數據，使之成為信息的過程。
在我們教學中，孩子們的科學探究過程，主要是通過觀察、實驗、測量、調查等獲取客觀事實，觀測工具的可靠性和學生運用工具的技能技巧，直接影響著測量結果及其分析，老師要及時從數據發(fā)現信息并介入探究活動，重視每個數據，實現課堂教學中生成性的教育價值。
在教學中曾碰到實驗數據與實驗前的假設互相矛盾的教學，在這種情況中我們往往試圖通過再次測量的方式，修正出現的偏差，以此得出需要的結論，如果再次測量的數據還是與假設不符，有時我們會棄實驗數據不顧，把結論直接告訴學生。通過學習使我明白在實驗數據出現偏差時，我們應冷靜地與學生一起理性分析是假設出了問題，還是數據可能存在問題，這樣才是以實驗、數據為本，尊重事實的表現，才是科學教學的價值所在�？茖W課程主要強調“實驗和實驗數據是得出結論的唯一依據，”是否得出了科學結論并不是關鍵，重要的是讓學生經歷了一個尊重數據和事實的學習過程。
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