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java語(yǔ)言

你該知道的 7 個(gè) Java 新工具

時(shí)間:2025-02-26 23:56:14 java語(yǔ)言 我要投稿
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你該知道的 7 個(gè) Java 新工具

  下面是關(guān)于你該知道的 7 個(gè) Java 新工具,希望可以為您帶來(lái)幫助!更多內(nèi)容請(qǐng)關(guān)注應(yīng)屆畢業(yè)生考試網(wǎng)!

  1. JClarity – 性能監(jiān)測(cè)工具

  它發(fā)布于去年9月。圍繞java性能,當(dāng)前這款工具提供了兩個(gè)產(chǎn)品:Illuminate 和 Censum。

  Illuminate是一款性能監(jiān)測(cè)工具,而censum是一種聚焦于垃圾收集日志分析的應(yīng)用。

  它不僅僅提供了數(shù)據(jù)收集功能和可視化,對(duì)于檢測(cè)到的問(wèn)題,這兩個(gè)工具能夠提供具有實(shí)踐性強(qiáng)的建議,幫助開(kāi)發(fā)人員去解決問(wèn)題。

  “我們要做的是把問(wèn)題從數(shù)據(jù)收集階段轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)分析和觀察階段”– JClarity Co-Founder Ben Evans.

  主要特性:

  瓶頸檢測(cè)(磁盤(pán)I/O,垃圾收集,死鎖等)

  實(shí)施計(jì)劃–提出解決問(wèn)題的具體建議,如“應(yīng)用程序需要增加活動(dòng)線程數(shù)”。

  解釋–一般性問(wèn)題的定義以及引起該問(wèn)題的常見(jiàn)原因,例如“垃圾回收時(shí)停頓時(shí)間耗時(shí)比例過(guò)高,可能意味著堆內(nèi)存不夠,太小了”。

  獨(dú)特之處 :

  進(jìn)行監(jiān)測(cè)和性能問(wèn)題確認(rèn)后,他會(huì)立即提供可行性的意見(jiàn)來(lái)解決這些問(wèn)題

  幕后故事:

  JClarity是在倫敦建立的,他的創(chuàng)始人包括Martijn Verburg, Kirk Pepperdin 和 Ben Evans,都是在java性能領(lǐng)域有著非常豐富經(jīng)驗(yàn)的人。

  想要獲取更多關(guān)于JClarity的信息,點(diǎn)擊這里

  2. Bintray-二元次的社交平臺(tái)

  當(dāng)從一些”匿名”倉(cāng)庫(kù)中導(dǎo)入庫(kù)文件時(shí),Java開(kāi)發(fā)人員在某種程度上被蒙在鼓里。Bintray給這些代碼添了“一張臉”,作為一個(gè)社會(huì)化平臺(tái)為java開(kāi)發(fā)者服務(wù),分享開(kāi)源的軟件包(會(huì)不會(huì)有人說(shuō)這是二元次的github?).它擁有超過(guò)85000個(gè)文件包,涵蓋18000個(gè)庫(kù),展示了當(dāng)前流行的和新版本的包。

  主要特性:

  上傳你的二進(jìn)制文件,讓全世界都可以看到,并且可以和其他開(kāi)發(fā)者進(jìn)行交流,并得到一些反饋。

  使用 Gradle / Maven / Yum / Apt工具下載包文件,或者直接從平臺(tái)下載。

  管理包的版本說(shuō)明和相關(guān)文檔

  REST風(fēng)格的API -查詢/檢索 文件接口 和 自動(dòng)分發(fā)接口

  獨(dú)特之處:

  Bintray的基礎(chǔ)功能類似于maven中央倉(cāng)庫(kù)。但他增加了一個(gè)社交層,提供了一個(gè)將文件分發(fā)到CDN服務(wù)器的簡(jiǎn)單辦法。

  幕后故事:

  JFrog基于Israel 和California,開(kāi)發(fā)了Bintray。該工具是去年4月公開(kāi)的,并在上次JavaOne大會(huì)上贏得了Duke’s choice award獎(jiǎng)項(xiàng)

  JFrog也開(kāi)發(fā)Artifactory,Artifactory當(dāng)然也是跑在Bintray上的。

  3. Librato–監(jiān)控和可視化云服務(wù)

  Librato作為一個(gè)監(jiān)控和管理云應(yīng)用的托管服務(wù),它可以瞬間完成自定義面板的創(chuàng)建,而不需要用戶去配置或者安裝任何軟件。

  相比其他面板,他的外觀和感受如黃油般順滑。

  “僅當(dāng)你能夠從數(shù)據(jù)中獲得具有實(shí)際意義的信息時(shí),數(shù)據(jù)才是有價(jià)值的”—Joe Ruscio, Co-Founder & CTO

  主要特性:

  數(shù)據(jù)收集:集成了Heroku、AWS、數(shù)十種集成代理,以及綁定了java、Clojure等語(yǔ)言 。

  自定義報(bào)告:性能指標(biāo)和告警可以通過(guò)郵件、HipChat、 Campfire以及HTTP POST請(qǐng)求 與你所想到的任何東西進(jìn)行整合

  數(shù)據(jù)可視化:帶有注釋、相關(guān)性分析,共享和嵌入選項(xiàng)的美觀的圖片展示

  告警 :當(dāng)指標(biāo)超過(guò)一定閾值時(shí)會(huì)自動(dòng)發(fā)出通知告警

  特別之處:

  很難找到任何Librato不知道如何表述以及對(duì)數(shù)據(jù)的理解。

  幕后故事:

  Fred van den Bosch, Joe Ruscio, Mike Heffner and Dan Stodin 幾個(gè)人在San Francisco 創(chuàng)建了Librato

  4. Takipi

  Takipi的建立基于一個(gè)簡(jiǎn)單的目的:告訴開(kāi)發(fā)人員到底在何時(shí)什么原因代碼出現(xiàn)異常。每當(dāng)一個(gè)新的異常拋出,或者一個(gè)錯(cuò)誤日志發(fā)生,Takipi就會(huì)捕獲它,給用戶展示可能引起該異常的變量狀態(tài),經(jīng)過(guò)的方法和設(shè)備。Takipi在錯(cuò)誤發(fā)生時(shí)刻將會(huì)覆蓋實(shí)際執(zhí)行代碼—所以在你分析異常時(shí),就如同當(dāng)異常發(fā)生時(shí)你正好在場(chǎng)。

  主要特性

  監(jiān)控-捕獲/未捕獲的異常,http錯(cuò)誤,和被日志記錄的錯(cuò)誤

  優(yōu)先排序- 如果異常錯(cuò)誤涉及到新增的代碼或者修改過(guò)的代碼,工具會(huì)統(tǒng)計(jì)集群中這樣的錯(cuò)誤發(fā)生的頻率,以及錯(cuò)誤發(fā)生的概率是否在遞增。

  分析-觀測(cè)實(shí)際代碼和變量狀態(tài),甚至跨越不同的機(jī)器和應(yīng)用

  獨(dú)特之處:

  生產(chǎn)環(huán)境的God Mode模式。錯(cuò)誤發(fā)生時(shí)展示實(shí)際執(zhí)行的異常代碼和變量狀態(tài)。這樣你分析異常時(shí),就如同當(dāng)異常發(fā)生時(shí)你在場(chǎng)。

  幕后故事:

  Takipi創(chuàng)建于2012年的San Francisco 和Tel Aviv。每種異常類型和錯(cuò)誤都有唯一的怪物來(lái)代表他。

  5. Elasticsearch – 搜索和分析平臺(tái)

  Elasticsearch已經(jīng)存在一段時(shí)間了,但是他的1.0.0版本在2月份才發(fā)布。他是一個(gè)基于lucene的,托管在github上的開(kāi)源項(xiàng)目,他有200位開(kāi)發(fā)者。你可以從這check out出代碼. Elasticsearch提供的主要特性 是易于使用的,可擴(kuò)展的,分布式的,rest風(fēng)格的檢索。

  主要特性

  實(shí)時(shí)文檔存儲(chǔ),文檔對(duì)象的每個(gè)field都建立了索引,都能被檢索

  構(gòu)建適應(yīng)于不同規(guī)模的應(yīng)用的體系結(jié)構(gòu),在此之上實(shí)現(xiàn)分布式搜索。

  為其他平臺(tái)系統(tǒng)提供了具有rest風(fēng)格的和原生java api。他也有hadoop的依賴包

  簡(jiǎn)單可用性強(qiáng),不需要對(duì)搜索原理有深入的理解。該平臺(tái)有免費(fèi)模式,所以你可以快速開(kāi)始應(yīng)用起來(lái)。

  獨(dú)特之處:

  如他所說(shuō),他具有可伸縮性,靈活的構(gòu)建和易用性。提供一個(gè)易用性的平臺(tái),進(jìn)行規(guī)模擴(kuò)展時(shí)無(wú)需考慮核心功能與用戶自定義選項(xiàng)間妥協(xié)。

  幕后故事:

  Elasticsearch由 Shay Banon back創(chuàng)建于2010年,最近募集到了7000萬(wàn)刀的資金。在創(chuàng)建該項(xiàng)目前,Banon就經(jīng)營(yíng)一個(gè)Compass的開(kāi)源項(xiàng)目,現(xiàn)在他是一個(gè)著名的搜索專家。那他進(jìn)入搜索領(lǐng)域的動(dòng)機(jī)呢?原來(lái)是為了讓他妻子能夠保存和檢索所喜歡的食譜,進(jìn)而開(kāi)發(fā)的一個(gè)應(yīng)用。

  6. Spark – 微型Web框架

  回到j(luò)ava語(yǔ)言,Spark是一個(gè)極具自由靈感的,能夠快速創(chuàng)建Web應(yīng)用程序的微型Web框架。為了支持java8和lambdas,今年早些時(shí)候他被重寫(xiě)了。Spark是一個(gè)開(kāi)源項(xiàng)目,源代碼可以在github上可以看到(請(qǐng)點(diǎn)擊這里),目前開(kāi)發(fā)該框架的人是Per Wendel和 過(guò)去幾年為了實(shí)現(xiàn)只需要付出很小的努力,便可以快速構(gòu)建一個(gè)web應(yīng)用這樣使命的一小撮人。

  主要特性:

  快速上手,配置簡(jiǎn)單

  直觀的路由匹配器

  創(chuàng)建可復(fù)用組建的模板引擎,它支持Freemarker, Apache Velocity 和 Mustache

  Spark可以運(yùn)行在Jetty上,也可以在tomcat上跑

  獨(dú)特之處:

  圖片勝過(guò)千言萬(wàn)語(yǔ),圖片更加直觀,把代碼check出來(lái)感受一下吧

  幕后故事:

  Spark的創(chuàng)始人是Per Wendel,瑞典人。目前與其他20個(gè)人開(kāi)發(fā)Spark。去看看討論組,學(xué)習(xí)更多的關(guān)于Spark的知識(shí),了解如何去給這個(gè)開(kāi)源項(xiàng)目做貢獻(xiàn),解決bug。

  7. Plumbr – 內(nèi)存泄漏檢測(cè)

  深入研究java虛擬機(jī),其中的GC(Garbage Collector 垃圾收集器)將那些不再使用的對(duì)象進(jìn)行回收,釋放內(nèi)存。盡管如此,有時(shí)候,開(kāi)發(fā)人員仍舊會(huì)持有那些不再使用的對(duì)象引用,占用內(nèi)存。這樣就會(huì)發(fā)生內(nèi)存泄漏,這個(gè)時(shí)候,Plumer就該登場(chǎng)了。如果應(yīng)用發(fā)生了內(nèi)存泄漏問(wèn)題,Plumer就會(huì)進(jìn)行檢測(cè),生成報(bào)告,并且提供切實(shí)可行的方案去fix掉這個(gè)問(wèn)題。

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