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考研數(shù)學(xué)如何使用真題的方法

時間:2021-12-05 16:07:27 報考指導(dǎo) 我要投稿

考研數(shù)學(xué)如何使用真題的方法

  我們在準(zhǔn)備考研數(shù)學(xué)的復(fù)習(xí)時,需要把使用真題的方法掌握好。小編為大家精心準(zhǔn)備了考研數(shù)學(xué)如何使用真題的技巧,歡迎大家前來閱讀。

考研數(shù)學(xué)如何使用真題的方法

  考研數(shù)學(xué)如何使用真題的問題

  我們究竟該做多少年的真題?

  在這里,建議大家至少要做近20年的真題,這是因為考研數(shù)學(xué)和考研英語、考研政治不一樣,英語和政治的時代感比較強,時效性也比較強,比如說,大家在做10年前的英語和政治真題和現(xiàn)在真題是完全不一樣的感覺。然而,數(shù)學(xué)恰恰與此相反,經(jīng)過近28年的萃取,考研數(shù)學(xué)早已發(fā)展成熟,不會在知識點和深度上面有太多的變化。這個時候,有一些學(xué)生會問,考過的真題還會再考嗎?給大家舉一個例子,在2012年考過一道和1994年完全一樣的題目,可以告訴大家,縱然不會考原題,至少也會在做題的思路和做題的思想上是完全一樣的,所以說,建議大家至少要做近20年的考研真題。

  我們需要在什么時候做真題?

  建議大家在剛開始復(fù)習(xí)的時候,不要去做真題,因為以你剛開始復(fù)習(xí)的程度還不足以支撐起真題的難度和深度。我們做真題的時間是在我們的強化階段結(jié)束之后,也就是提高階段和沖刺模考去做真題。

  應(yīng)該怎么樣去做真題?

  我給大家的建議是,在提高階段,我們首先將真題按照題型進行分類,我們從題型的類別去做真題。這樣做的目的有兩個,第一,我們可以知道我們目前的程度和考試差距究竟有多大;第二,在我們分開類別去做真題的時候,我們也可以知道,自己究竟在那一塊的知識比較薄弱,方便我們進行有針對性的查缺補漏做專題復(fù)習(xí)。其次,在我們的第四個階段,也就是沖刺?茧A段,也是要以真題為根本出發(fā)點,需要大家繼續(xù)做真題。但是這個時候,我們不用再將真題進行分類,而是直接進行整套真題的進行做。這個時候,可能會有同學(xué)這樣說,我在提高階段已經(jīng)做過真題,為什么現(xiàn)在還有做真題?大家必須明白,你做分類的真題和整套真題是兩種概念,我們在做分類的真題的時候,我們不需要太多的思維跨度,然而,當(dāng)我們做整套真題的時候,我們是需要思維跨度,這一點,在考試過程中,對大家的要求也是比較大的。所以,在沖刺?茧A段,我們還是需要做真題。當(dāng)然,也需要有一定的模擬題進行穿插起來做。畢竟,大家在提高階段已經(jīng)將真題做過一遍。這里,給大家的建議是做兩套真題,做一套模擬題。

  以上就是針對真題,給大家的建議。希望可以給大家?guī)韼椭?/p>

  考研數(shù)學(xué)線性代數(shù)考察規(guī)律分析

  ▶考研數(shù)學(xué)線性代數(shù)相比較高等數(shù)學(xué)和概率論而言,呈現(xiàn)明顯不同的學(xué)科特點——概念多、定理多、符號多、運算規(guī)律多、內(nèi)容縱橫交錯以及知識點前后緊密聯(lián)系。

  如果說高等數(shù)學(xué)的知識點算“條”的話,那么概率論就應(yīng)該算“塊”,而線性代數(shù)就是“網(wǎng)”!具體來看,線性代數(shù)這整張網(wǎng),又是由行列式、矩陣、向量、線性方程組、特征值與特征向量以及二次型這6張小網(wǎng)相互交叉聯(lián)結(jié)而成。而其中向量和線性方程組這兩張網(wǎng)又在其中起著承前啟后、上下銜接的關(guān)鍵作用。

  通過上面的分析,大家是不是發(fā)現(xiàn)——向量和線性方程組是線性代數(shù)的重難點內(nèi)容,也是考研的重點和難點之一?這一點也可以從歷年真題的出題規(guī)律上得到驗證。

  關(guān)于第三章向量,無論是大題還是小題都特別容易出考題,06年以來每年都有一道考題,不是考察向量組的線性表示就是向量組的線性相關(guān)性的判斷,10年還考了一道向量組秩的問題。

  關(guān)于第四章線性方程組,06年以來只有11年沒有出大題,其他幾年的考題均是含參方程的求解或者是解的判定問題。

  考研數(shù)學(xué)線性代數(shù)暑期強化復(fù)習(xí)階段重點應(yīng)放在充分理解概念,掌握定理的條件、結(jié)論、應(yīng)用,熟悉符號意義,掌握各種運算規(guī)律、計算方法上,并及時進行總結(jié),抓聯(lián)系,使所學(xué)知識能融會貫通,舉一反三。

  ▶向量—理解相關(guān)無關(guān)概念,靈活進行判定

  向量組的線性相關(guān)問題是向量部分的重中之重,也是考研線性代數(shù)每年必出的考點。如何掌握這部分內(nèi)容呢?首先在于對定義、性質(zhì)和定理的理解,然后就是分析判定的關(guān)鍵在于:看是否存在一組不全為零的實數(shù)。

  這部分題型有如下幾種:判定向量組的線性相關(guān)性、向量組線性相關(guān)性的證明、判定一個向量能否由一向量組線性表出、向量組的秩和極大無關(guān)組的求法、有關(guān)秩的證明、有關(guān)矩陣與向量組等價的命題、與向量空間有關(guān)的命題(數(shù)一)。

  要判斷(證明)向量組的線性相關(guān)性(無關(guān)性),首先會考慮用定義法來做,其次會用向量組的線性相關(guān)性(無關(guān)性)的一些重要性質(zhì)和定理結(jié)合反證法來做。同時會考慮用向量組的線性相關(guān)性(無關(guān)性)與齊次線性方程組有非零解(只有零解)之間的聯(lián)系和用矩陣的秩與向量組的秩之間的聯(lián)系來做。

  ▶線性方程組——解的結(jié)構(gòu)和(不)含參量線性方程組的求解

  要解決線性方程組解的結(jié)構(gòu)和求法的問題,首先應(yīng)考慮線性方程組的基礎(chǔ)解系,然后再利用基礎(chǔ)解系的線性無關(guān)性、與矩陣的秩之間的聯(lián)系等一些重要性質(zhì)來解決線性方程組解的結(jié)構(gòu)和含參量的`線性方程組解的討論問題,同時用線性方程組解結(jié)構(gòu)的幾個重要性質(zhì)求解(不)含參量線性方程組的解。

  考研數(shù)學(xué)概率復(fù)習(xí)的關(guān)鍵

  在文字?jǐn)⑹鲱}上下功夫

  考生一方面多做些題目,尤其是文字?jǐn)⑹龅念}目,逐漸提高自己分析問題的能力。另一方面花點時間準(zhǔn)確理解概率論與數(shù)理統(tǒng)計中的基本概念。考生在復(fù)習(xí)過程中可以結(jié)合一些實際問題理解概念和公式,也可以通過做一些文字?jǐn)⑹鲱}鞏固概念和公式。只要針對每一個基本概念準(zhǔn)確的理解,公式理解的準(zhǔn)確到位,并且多做些相關(guān)題目,再遇到考卷中碰到類似題目時就一定能夠輕易讀懂和正確解答。

  會用公式解題

  概率論與數(shù)理統(tǒng)計中的公式不僅要記住,而且要會用,要會用這些公式分析實際中的問題。我在這里推薦一個記憶公式的方法,就是結(jié)合實際的例子和模型記憶。比如二向概率公式,你可以用這樣一個模型記憶,把一枚硬幣重復(fù)拋N次,正面朝上的概率是多少呢?這樣才是在理解基礎(chǔ)上的記憶,記憶的東西既不容易忘,又能夠正確運用到題目的解決中。

  對概率論與數(shù)理統(tǒng)計的考點整體把握

  考研中,概率論的重點考查對象在于隨機變量及其分布和隨機變量的數(shù)字特征。所以對于第一條中所講的古典概型與幾何概型這部分,只要掌握一些簡單的概率計算就可,把大量精力放在隨機變量的分布上。數(shù)理統(tǒng)計的考查重點在于與抽樣分布相關(guān)的統(tǒng)計量的分布及其數(shù)字特征。

  心理上要重視

  考研數(shù)學(xué)試題中有關(guān)概率論與數(shù)理統(tǒng)計的題目對大多數(shù)考生來說有一定難度,這就使得很多考完試的同學(xué)感慨萬千,概率題太難了!同時也為學(xué)弟學(xué)妹們傳達了概率題目難的信息。所以同學(xué)們在復(fù)習(xí)之前就已經(jīng)有了先入為主的看法:概率比較難!但同學(xué)們沒有注意到,在自己復(fù)習(xí)之初做得準(zhǔn)備都是關(guān)于高等數(shù)學(xué)(微積分)的,在概率上的時間本身就不足。而且如果你的潛意識中覺得一件事情難的話,那么那件事情對你來說就真的很難。我一直認(rèn)為,人的潛力是非常巨大的。這也與“有多少想法,就有多大成就”的說法相合。如果你相信自己,那么概率復(fù)習(xí)起來是簡單的,考試中有關(guān)概率的題目也是容易的,數(shù)學(xué)滿分不是沒有可能的。那么,從現(xiàn)在開始,在心理上告訴自己:概率并不難!

  在認(rèn)真熟悉教材上的原理與概念,深刻了解基本概念、基本性質(zhì)。在同學(xué)們以后的復(fù)習(xí)過程中注意以下幾個問題,通過做題來檢驗自己的復(fù)習(xí)程度。

  概念不清,只會背不會運用;

  不能正確地選擇概率公式去證明和計算;

  不能熟練地應(yīng)用有關(guān)的定義、公式和性質(zhì)進行綜合分析、運算和證明。

  分析有誤,概率模型搞錯。


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