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問卷統(tǒng)計存在的主要問題
問卷調(diào)查是體育科研中一個常用的方法。對問卷調(diào)查獲得的信息進(jìn)行統(tǒng)計分析后,可以為科學(xué)決策提供重要的依據(jù)。你知道問卷統(tǒng)計存在的問題有哪些嗎?下面是yjbys小編為大家的帶來的關(guān)于問卷統(tǒng)計存在的主要問題的知識,歡迎閱讀。
問卷統(tǒng)計常存在的問題
例如:每5年一次的國民體質(zhì)監(jiān)測,都要對每一個監(jiān)測對象進(jìn)行問卷調(diào)查,以便了解我國城鄉(xiāng)居民參加體育鍛煉的基本狀況,為推進(jìn)全民健身提供科學(xué)決策依據(jù)。在許多體育研究的課題中也廣泛采用問卷調(diào)查的方法,將調(diào)查的數(shù)據(jù)統(tǒng)計后作為撰寫研究論文中各種論點的依據(jù)。
但是,許多問卷調(diào)查的統(tǒng)計分析,存在兩個值得注意的問題。
1. 調(diào)查的樣本量太小,計算出的結(jié)論可靠性不高。
例如看到一些研究生的論文,只發(fā)了幾十份問卷調(diào)查表,就根據(jù)統(tǒng)計到的百分比寫下十分肯定的結(jié)論。其實,是有問題的。
例如:調(diào)查“你對××活動喜歡的程度”,調(diào)查了45人。調(diào)查結(jié)果:非常喜歡2人,喜歡5人,一般10人,不太喜歡13人,不喜歡15人。作者統(tǒng)計出:喜歡和非常喜歡的共7人占調(diào)查人數(shù)45人的15.5%,不太喜歡和不喜歡的共28人,占62.2%。并根據(jù)15.5%和62.2%來進(jìn)一步寫結(jié)論。
但是,他忽略了調(diào)查的樣本計算出率以后,還應(yīng)該計算率的標(biāo)準(zhǔn)誤和置信區(qū)間。如本例喜歡率為15.5%。還應(yīng)該計算率的標(biāo)準(zhǔn)誤Sp。
_________ _________________
本例,喜歡率的標(biāo)準(zhǔn)誤 Sp =√P(1-P)/n = √15.5(100-15.5)/45 = 5.39 %
按樣本量n,查t值表上, n-1的t0.01和t0.05 的值,查得t0.05=2.02 , t0.01=2.69, 根據(jù)喜歡率15.5 %、標(biāo)準(zhǔn)誤5.39 % 和t0.05的值,可計算出:
95% 置信區(qū)間:15.5±2.02×5.39=4.6%~26.4%。(置信區(qū)間上下限的差值高達(dá)21.8%)。
95% 置信區(qū)間的含義是,如果用樣本的喜歡率15.5%來估計總體的喜歡率時,有95%的可能是在4.6%~26.4%的區(qū)間之間。這樣高達(dá)21.8%的區(qū)間意味著15.5%是不太可信的。
但是,如果擴(kuò)大樣本量到450人,4500人,而統(tǒng)計出的喜歡率也是15.5%。由于調(diào)查的樣本量擴(kuò)大了,標(biāo)準(zhǔn)誤 Sp會縮小,計算出的95% 置信區(qū)間也就縮小為12.2%~18.8%和14.4%~16.6%。這時用樣本率估計總體率時,上下限的差值很接近15.5%,才是可信的。
2. 調(diào)查數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析過于簡單。
目前看到的調(diào)查數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析大都比較簡單。只是計算各個問卷指標(biāo)的百分比,如上面舉例的喜歡率15.5%等等。
要避免統(tǒng)計分析過于簡單,首先,在做調(diào)查表設(shè)計時,就事先要考慮好調(diào)查數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析方法。例如同樣是調(diào)查“你對××活動喜歡的程度”,除了要擴(kuò)大調(diào)查樣本量外,在調(diào)查表中增加調(diào)查性別和年齡。這樣就可以采用一種較為復(fù)雜的方法——交叉分析。交叉分析是分析“年齡”、 “性別”和“對××活動喜歡程度”三個變量之間的關(guān)系。假設(shè)不分類統(tǒng)計時,喜歡率是15.5%。交叉分析后就會發(fā)現(xiàn)由于性別的不同,年齡段的不同喜歡率是不同的。
例如:2005年國民體質(zhì)監(jiān)測問卷調(diào)查中,對“睡眠時間”的統(tǒng)計分析,如果只是簡單地計算某市成年男子2473人的問卷,只能統(tǒng)計出:睡眠6小時以下的人為13.4%,睡眠6~9小時的73.6%,睡眠9小時以上的13%。但是,如果增加年齡因素,分年齡段進(jìn)行統(tǒng)計就可以看到,各年齡段的百分比是不同的(統(tǒng)計表略)。利用分年齡段的百分比還可以畫出折線圖(圖略)。從圖上更可以清楚的顯示出:隨著年齡增加,睡眠時間逐漸減少的趨勢。
上述統(tǒng)計分析方法比較簡單。但是,僅靠簡單的統(tǒng)計方法來處理問卷調(diào)查數(shù)據(jù)是十分可惜的,因為大量的數(shù)據(jù)信息還沒有充分利用。所以,設(shè)計問卷時,就應(yīng)該注意到,讓收集到的調(diào)查數(shù)據(jù)能做多因素統(tǒng)計分析(如:回歸分析,因子分析等)。下面是我?guī)椭蛑笇?dǎo)有關(guān)單位做過的統(tǒng)計分析實例:
例1:2005年國民體質(zhì)監(jiān)測的調(diào)查問卷內(nèi)容中,包括了各人的文化程度,職業(yè),工作、生活和體育鍛煉等方面的許多問題。為了分析這些調(diào)查內(nèi)容和各人的體質(zhì)有什么關(guān)系,找出哪些因素對體質(zhì)的好壞特別有關(guān)?在進(jìn)行統(tǒng)計分析時,就需要把體質(zhì)監(jiān)測的指標(biāo)和問卷調(diào)查的內(nèi)容聯(lián)系起來進(jìn)行統(tǒng)計。
在成年組調(diào)查問卷內(nèi)容中可進(jìn)行計算的12個問題是:受教育程度,職業(yè),平均每周工作時間,平均每天睡眠時間,睡眠質(zhì)量,平均每天步行時間,平均每天坐姿活動時間,吸煙狀況,運動感受,平均每周鍛煉次數(shù),平均每次鍛煉時間,堅持鍛煉時間。把這些作為X1, X2, ……X12,再把每個人體質(zhì)監(jiān)測中的體質(zhì)總分作為Y,就可以進(jìn)行逐步回歸分析計算。
某省成年男甲組4242人的數(shù)據(jù)用逐步回歸分析計算結(jié)果是:從12個指標(biāo)中依次選出了X 1 (受教育程度),X12 (堅持鍛煉時間), X10(平均每周鍛煉次數(shù)),X7(平均每天坐姿活動時間) 4個指標(biāo)。得到回歸方程:
Y = 21.85+ 1.02 X 1 -0.20 X7+ 0.34 X10 + 0.28 X12 F=101.92 (P<0.01)
復(fù)相關(guān)系數(shù) R= 0.296
根據(jù)回歸方程的系數(shù)就可以知道:受教育程度高,平均每周鍛煉次數(shù)多,堅持鍛煉時間長,平均每天坐姿活動時間少的人體質(zhì)總分就高。反之就低。而這個結(jié)論只做一般的調(diào)查表百分比統(tǒng)計,是得不到的。
例2:某市開展《超重與肥胖人群運動與營養(yǎng)綜合干預(yù)實驗研究》12周后,對參加者進(jìn)行了問卷調(diào)查,內(nèi)容有:每天進(jìn)餐情況(分為:五分飽,八分飽,十分飽),每周快走次數(shù)(分為:3次以下,3次,4次,5次及以上),每次快走時間(分為:30分鐘以內(nèi),30~60分鐘,60~90分鐘,90分鐘以上),每次快走距離(分為:3公里以下,3~4公里,5公里及以上)等。
如果僅統(tǒng)計各個問卷內(nèi)容的百分比,只能計算出如:每次快走時間30分鐘以內(nèi)的29人占22.1%,30~60分鐘的47人占35.9%,60~90分鐘的19人占14.5%,90分鐘以上的36人占27.5% 等等,這樣的統(tǒng)計結(jié)果并不能說明什么問題。更無法分析出哪些是對減肥有效果的因素。
但是,把問卷調(diào)查的內(nèi)容與參加12周實驗后各人體重下降值聯(lián)系起來統(tǒng)計,情況就不同了。如可以分別計算出:每周快走次數(shù)、每次快走時間等指標(biāo)與體重下降值的相關(guān)系數(shù)。當(dāng)計算出以上指標(biāo)都和體重下降值呈中度或低度相關(guān)時,還可以進(jìn)一步用回歸分析的方法計算出標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù)或偏回歸平方和來分析各指標(biāo)對體重下降的作用大小。
本例有131人參加實驗,為了用數(shù)學(xué)表達(dá)式來描述:飲食、運動量和降體重的關(guān)系。把調(diào)查表內(nèi)容轉(zhuǎn)換成數(shù)字后,選擇了X1(每天進(jìn)餐情況)、X2(每周快走次數(shù))、X3(每次快走距離)與Y(體重下降值)計算出三元回歸方程:
Y= 1.26-1.30 X1 +0.59 X2 +1.70 X3 F =13.855 (P<0.01)
復(fù)相關(guān)系數(shù) R = 0.4966
從回歸方程可以看到,在吃八分飽的情況下,增加每周快走次數(shù)和每次快走距離,降體重的效果更好。
可見,當(dāng)采用了多元回歸分析方法后,可以充分利用調(diào)查表里的信息從而獲得比簡單的統(tǒng)計百分比更多的研究結(jié)果。
例3:某市對學(xué)生體質(zhì)下降原因進(jìn)行調(diào)研時,設(shè)計的調(diào)查表內(nèi)容包括:學(xué)生、家長、學(xué)校等方面30多項指標(biāo)。為了分析調(diào)查的各指標(biāo)對學(xué)生身體素質(zhì)影響的主次關(guān)系,從調(diào)查表中選出可進(jìn)行因子分析計算的26個指標(biāo)進(jìn)行了R型因子分析計算。
R型因子分析通過計算,可找出控制著所有指標(biāo)的幾個主要因素。計算后,原來的許多指標(biāo)重新組合成較少的幾個新的綜合指標(biāo)──公因子。這些公因子相互獨立而且反映了原來指標(biāo)的絕大部分信息。通過R型因子分析的結(jié)果,可以看出哪些指標(biāo)是同一類的,每一個指標(biāo)以哪一公因子為主,其他公因子所占比例如何,從而分析該指標(biāo)的特點。還可根據(jù)貢獻(xiàn)率較大的幾個公因子中所包括的指標(biāo),來分析出各指標(biāo)的主次關(guān)系。
對3699名中學(xué)生的調(diào)查數(shù)據(jù)作R型因子分析計算后,從貢獻(xiàn)率最大的5個公因子所包括的調(diào)查指標(biāo)看,歸入第1公因子的7個指標(biāo),都和參加體育活動有關(guān),因此把第一公因子命名為體育活動因子,歸入第2公因子的2個指標(biāo),是反映學(xué)生家長文化水平的學(xué)歷,歸入第3公因子的2個指標(biāo),是反映學(xué)生是否關(guān)心自己體質(zhì)、健康的指標(biāo),歸入第4公因子的2個指標(biāo),是反映學(xué)校是否關(guān)心和組織學(xué)生體育活動的指標(biāo),歸入第5公因子的2個指標(biāo),是反映學(xué)生家長對體育運動的態(tài)度的指標(biāo)。
從而可以分析出,對學(xué)生體質(zhì)影響最大的第一因素是學(xué)生參加體育活動的情況,第二因素是家長的文化水平高低,第三因素是學(xué)生自己是否關(guān)心自己的體質(zhì)、健康情況。第四因素是學(xué)校是否關(guān)心和組織學(xué)生參加體育活動,第五因素是家長是否喜愛體育活動是否支持學(xué)生參加體育活動。
因子分析的優(yōu)點在于用一個或少數(shù)幾個綜合指標(biāo)概括原始數(shù)據(jù)中盡量多的信息,它能夠?qū)崿F(xiàn)對問題的高度概括,并揭示出一般的特征和規(guī)律。本例通過因子分析的統(tǒng)計方法,從學(xué)生填在26個調(diào)查問卷中的信息,分析出了對學(xué)生體質(zhì)影響的幾個主要因素。
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