學習工程師崗位職責

　　在不斷進步的社會中，各種崗位職責頻頻出現(xiàn)，崗位職責是指工作者具體工作的內容、所負的責任，及達到上級要求的標準，完成上級交付的任務。擬起崗位職責來就毫無頭緒？下面是小編為大家整理的學習工程師崗位職責，供大家參考借鑒，希望可以幫助到有需要的朋友。

學習工程師崗位職責1

　　職位描述：

　　工作職責：

　　負責搜索排序點擊率預估模型算法研發(fā)

　　負責排序相關深度學習模型研發(fā)

　　任職要求：

　　精通機器學習算法及其原理，對算法特點有深刻理解，能快速制定算法實現(xiàn)方案和進行業(yè)務算法創(chuàng)新；

　　熟悉常用的搜索排序算法，深入理解常見機器學習或數(shù)據(jù)挖掘算法原理，熟悉常見的統(tǒng)計原理及方法；

　　熟悉深度學習相關技術；

　　2年以上大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘相關工作經驗；熟悉hadoop/spark/深度學習框架；

　　精通c/c++/python編程，熟悉常用算法及優(yōu)化

　　優(yōu)秀的編程能力良好的.數(shù)據(jù)意識，能結合產品通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)有價值信息；

學習工程師崗位職責2

　　ai算法及深度學習工程師職位要求

　　1.數(shù)學、統(tǒng)計學、計算機、大數(shù)據(jù)或金融類專業(yè)，碩士以上學歷；碩士或有留學背景優(yōu)先；

　　2.有大數(shù)據(jù)、ai或金融業(yè)從業(yè)經歷（資管、財富、量化投資等），對大數(shù)據(jù)、ai算法學習或金融業(yè)務有深入了解者優(yōu)先；

　　3.對以下至少一個領域有深入研究或者資深的工作經驗；

　　⑴深度學習；

　�、谱匀徽Z言處理；

　　⑶搜索／推薦算法；

　�、戎�識表示及推理、問答系統(tǒng)；

　�、蓤D像識別；

　　⑹統(tǒng)計機器學習。

　　4.熟悉hadoop、spark、caffe、tensorflow等開源社區(qū)，有實際項目開發(fā)經驗；

　　5.熟悉python和java或r；有產品經理經歷優(yōu)先；

　　6.學習能力強、善于溝通、對技術創(chuàng)新充滿激情。

　　ai算法及深度學習工程師崗位職責

　　利用人工智能+大數(shù)據(jù)技術，為用戶提供智能化服務：

　　1.從事人工智能領域前沿算法的研發(fā)，技術驅動，探索人工智能的`創(chuàng)新應用；

　　2.從具體的場景和問題出發(fā)，研發(fā)算法系統(tǒng)，產出解決方案；

　　3.構建人工智能平臺，將智能服務的能力賦予更多的產品。

學習工程師崗位職責3

　　崗位職責：

　　1、基于海量數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)建模與分析；

　　2、對海量數(shù)據(jù)進行feature selection，combination等feature engineering工作；

　　3、針對海量用戶行為數(shù)據(jù)，構建用戶興趣屬性，金融屬性畫像，欺詐屬性等多維度畫像；

　　4、基于海量畫像數(shù)據(jù)，構建金融風控，互聯(lián)網(wǎng)反作弊，精準營銷，垃圾內容等模型和服務。

　　任職要求：

　　1、本科及以上學歷，機器學習或統(tǒng)計學習建模領域擁有實際工作經驗；

　　2、良好的邏輯思維能力，能夠從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價值的.規(guī)律，熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘、機器學習等基本算法；

　　3、編程基礎扎實，熟悉算法數(shù)據(jù)結構，有超過2年以上c++或python開發(fā)經驗；

　　4、有金融模型、廣告算法、推薦算法等相關領域研究或實踐經驗者優(yōu)先；

　　5、踏實勤奮，自我驅動。

學習工程師崗位職責4

　　職位描述：

　　我們正在尋找愿意來立刻上手工作并迎接充滿趣味（挑戰(zhàn)）的工作的算法工程師，您的工作內容代表了未來零售的前沿技術，數(shù)以萬計的商戶將會因為您在機器學習和ai領域的工作而運營得更加高效。

　　工作職責

　　針對不同的產品功能，進行概念設計、原型論證并最終開發(fā)部署機器學習模型

　　參與構建可擴展的.機器學習模型訓練評估平臺

　　領導企業(yè)級計算機視覺與nlp產品開發(fā)，建立企業(yè)個性化學習解決方案

　　與工程師團隊、分析師團隊以及產品團隊合作，明確用戶需求，探索正確的解決方案

　　利用數(shù)據(jù)驅動的思想幫助我們的客戶

　　工作要求

　　全日制統(tǒng)招碩士及以上學歷，計算機、軟件工程等相關專業(yè)，cet6

　　三年以上計算機視覺或nlp領域機器學習相關工作經驗

　　熟悉機器學習框架，如tensorflow、caffe2、pytorch

　　精通一種或多種語言，如java、c++、python

　　熟悉數(shù)據(jù)庫相關技術與技巧，包含rdbms，nosql

　　具備gpu編程的經驗，熟悉cuda/cudadnn優(yōu)先

　　熟悉容器類技術，包含docker、mesos、kubernetes

　　熟悉大數(shù)據(jù)框架，包含hadoop、hive、spark等

學習工程師崗位職責5

　　學習開發(fā)工程師崗位職責

　　工作職責:

　　負責大規(guī)模分布式機器學習/深度學習系統(tǒng)的設計和開發(fā);

　　負責自研分布式機器學習/深度學習框架;

　　負責模型算法與系統(tǒng)實現(xiàn)的聯(lián)合優(yōu)化;

　　負責跟蹤資訊/搜索類內容服務業(yè)務相關的`開源框架、新算法框架的技術選型及系統(tǒng)研發(fā);

　　負責深入業(yè)務的流程，制定應用機器學習/深度學習技術的優(yōu)化方案。

　　任職要求:

　　2年以上c++開發(fā)經驗，1年以上分布式系統(tǒng)設計、架構、建設經驗;

　　具備較強的溝通能力，思維活躍，前瞻學習能力強;

　　較流暢的英文技術材料閱讀能力;

　　對系統(tǒng)優(yōu)化和算法模型應用有濃厚興趣;

　　熟悉分布式機器學習/深度學習框架相關技術:tensorflow、caffe、mxnet等;閱讀過相關源碼，理解該類架構設計者優(yōu)先;

　　具備分布式計算框架的使用和并行算法的開發(fā)經驗者優(yōu)先。

學習工程師崗位職責6

　　職位描述：

　　工作職責：

　　1、負責今日頭條內容付費和會員相關業(yè)務開發(fā)；

　　2、負責在線大流量高并發(fā)系統(tǒng)設計；

　　3、主要實現(xiàn)語言為python／golang。

　　任職要求：

　　1、本科及以上學歷，計算機、通信等相關專業(yè)；

　　2、有扎實的編程能力，有優(yōu)秀的'設計和代碼品位；

　　3、深刻理解計算機原理，有良好的數(shù)據(jù)結構和算法基礎；

　　4、熟悉mysql 、memcache、redis、消息隊列等常用web組件，并有能力進行定制化改進；

　　5、有高并發(fā)服務設計和實現(xiàn)經驗優(yōu)先；

　　6、有較好的產品意識優(yōu)先；

　　7、積極樂觀，責任心強，工作認真細致，具有良好的團隊溝通與協(xié)作能力；

　　8、熱愛編程，有較強的學習能力，有強烈的求知欲、好奇心和進取心，能及時關注和學習業(yè)界最新技術。

學習工程師崗位職責7

　　崗位職責：

　　1、負責算法改進；

　　2、基于大規(guī)模用戶行為，以效果為目標，建立并優(yōu)化推薦系統(tǒng)的基礎算法和策略；

　　3、應用機器學習等尖端技術，針對海量信息建模，挖掘潛在商業(yè)價值；

　　4、負責在線廣告投放系統(tǒng)的核心技術創(chuàng)新與優(yōu)化；

　　5、提高在線廣告的相關度、用戶體驗、投放效果及變現(xiàn)能力。

　　任職要求：

　　1、計算機或相關專業(yè)碩士以上學歷；

　　2、良好的邏輯思維能力，和數(shù)據(jù)敏感度，能能夠從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價值的`規(guī)律；

　　3、優(yōu)秀的分析和解決問題的能力，對挑戰(zhàn)性問題充滿激情；

　　4、良好的團隊合作精神，較強的溝通能力；

　　5、良好的技術領導能力，有能力開辟一個技術方向，帶動和引導一個技術方向的規(guī)劃、研發(fā)；

　　6、熟悉c/c++語言編程，對數(shù)據(jù)結構和算法設計有較為深刻的理解。

學習工程師崗位職責8

　　職位描述：

　　工作職責：

　　1)開發(fā)企業(yè)安全解決方案后端的大數(shù)據(jù)引擎

　　2)主要參與兩個項目：建立profile，發(fā)現(xiàn)偏離profile的異常；采用supervised machine learning學習后判斷未知文件的屬性

　　技能要求：

　　-熟練掌握svm、random forest等算法；具有大維度（幾百幾千個維度）項目經驗的優(yōu)先

　　-具有通過機器學習建立profile，通過判斷profile的偏離來判斷異常，并且能不斷修正profile的項目經驗的'優(yōu)先

　　-很強的系統(tǒng)架構能力，主要集中在后端服務器的分級、平行延展以及和第三方系統(tǒng)和數(shù)據(jù)來源的對接等方面

　　-具有大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)及搭建維護經驗，熟悉mapreduce、hadoop軟件棧以及spark平臺經驗等

　　-良好的團隊合作精神，較強的溝通能力和學習能力

學習工程師崗位職責9

　　職責描述：

　　職責描述

　　通過nlp對海量自然語言文本信息進行建模，抽取，歸類，合并，標準化，清洗等等操作。

　　通過neural network的deep learning對模型進行訓練和學習，并不斷探索新的學習模型來提高精度。

　　職位要求

　　熟悉python語言；

　　熟悉python有關的自然語言包nltk；

　　使用過theano或其他深度學習平臺的`優(yōu)先。

　　熟悉至少一種關系型或非關系型數(shù)據(jù)庫，mongodb ；

　　較強的邏輯思維能力，善于分析梳理業(yè)務需求并實現(xiàn)；

　　良好的溝通和協(xié)作能力，以及小團隊領導能力；

　　崗位要求：

　　學歷要求：不限

　　語言要求：不限

　　年齡要求：不限

　　工作年限：不限

學習工程師崗位職責10

　　職位描述：

　　崗位職責：

　　1.改進/優(yōu)化深度學習開源框架；

　　2.對高性能深度學習庫進行需求分析；

　　3.對深度學習開源框架進行性能分析與優(yōu)化。

　　任職要求：

　　1.國內學歷：統(tǒng)招全日制985/211碩士及以上學歷，取得學位證和畢業(yè)證；

　　2.國外學歷：海外全日制碩士及以上學歷；qs世界大學排名前300高等院校；海外留學時長不少于1.5年；

　　3.精通linux環(huán)境下c++編程；

　　4.熟悉腳本語言，cuda編程；

　　5.熟悉深度學習開源框架源碼，例如caffe、tensorflow、pytorch、cntk等；

　　6.熟悉編譯優(yōu)化相關技術者優(yōu)先；

　　7.具有良好的'理解能力和英語閱讀能力；

　　8.邏輯思維強，做事踏實、認真，具備一定抗壓能力；

　　9.具有良好的團隊協(xié)作精神，責任心強，能夠積極主動地完成相關工作；

　　10.英語6級，能讀懂相關外文技術文獻。

學習工程師崗位職責11

　　職位描述：

　　工作職責：

　　1、aml: applied machine learning

　　2、設計大規(guī)模機器學習平臺的基礎架構

　　3、參與模型訓練，模型服務，樣本管理，資源調度等機器學習相關問題的研發(fā)

　　任職要求：

　　1、扎實的編程基礎，熟練掌握c/c++，python語言，具備親力親為的技術水平

　　2、擁有大型系統(tǒng)設計方面的經驗

　　3、熟悉操作系統(tǒng)和計算機體系結構

　　4、具有獨立解決問題的能力，良好的.團隊合作意識和溝通能力

　　5、富有創(chuàng)新精神，不斷解決前沿課題

　　加分項：

　　1、熟悉至少一種主流深度學習編程框架（tensorflow/caffe/mxnet），熟悉其底層架構和實現(xiàn)機制

　　2、熟悉深度學習算法（cnn/rnn/lstm/vae等)

　　3、有過分布式系統(tǒng)的開源社區(qū)經歷

學習工程師崗位職責12

　　職位描述：

　　崗位職責:

　　1、能夠根據(jù)業(yè)務目標，設計解決方案，獨立設計數(shù)據(jù)挖掘和分析框架，搜集數(shù)據(jù)，制作數(shù)據(jù)挖掘分析報告；

　　2、根據(jù)目標分析主題，負責數(shù)據(jù)收集和清洗，能開發(fā)數(shù)據(jù)采集工具（如網(wǎng)絡爬蟲等）；

　　3、獨立設計、開發(fā)、測試和維護數(shù)據(jù)挖掘和分析模型，進行模型調優(yōu)和優(yōu)化，能夠通過模型解決業(yè)務的痛點問題；

　　4、從部門業(yè)務角度出發(fā)，不斷進行數(shù)據(jù)探索，利用數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)業(yè)務和產品的問題與瓶頸，提出可以落地的改進措施和解決方案；

　　5、研究人工智能/數(shù)據(jù)挖掘/機器學習/深度學習等領域的新技術、新算法，提出針對部門業(yè)務場景的實施方案，并負責方案的'驗證和實施落地；

　　6、完成領導交辦的其他工作。

　　任職資格:

　　1、計算機、軟件工程、模式識別、人工智能、數(shù)學、統(tǒng)計學等專業(yè)碩士或博士，在數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、深度學習等某一領域有2年以上算法、模型的實際研發(fā)工作經驗；

　　2、有扎實的數(shù)據(jù)結構和算法功底，精通機器學習、深度學習、數(shù)據(jù)挖掘等理論和技術基礎（需熟悉算法底層原理），能夠針對不同的業(yè)務需求使用不同的算法模型實現(xiàn)業(yè)務訴求，有豐富的算法應用和工程化落地的實際工作經驗；

　　3、具有良好的數(shù)學和統(tǒng)計分析基礎，熟練掌握數(shù)據(jù)分析和挖掘的流程與方法，能夠獨立進行數(shù)據(jù)建模和分析，產出數(shù)據(jù)分析報告；

　　4、有良好的程序開發(fā)基礎，精通python、java等語言，了解hadoop、spark、hive等分布式計算平臺；

　　5、熟悉機器學習開源框架（tensorflow、caffe、mxnet，等），研究過開源框架的源碼者優(yōu)先；

　　6、熟悉linux、unix系統(tǒng)，掌握oracle、mysql、db2等主流數(shù)據(jù)庫中的一種，熟悉sql以及shell腳本開發(fā)；

　　7、細心、耐心、有很強的責任感，對產出的質量有高要求，執(zhí)行力強，富有團隊精神。

　　加分項：

　　1、在數(shù)據(jù)科學競賽平臺（如kaggle、天池等）做為核心成員取得top 10%成績者優(yōu)先。

學習工程師崗位職責13

　　崗位職責：

　　1、負責路線檢索和排序的合理性；

　　2、分析現(xiàn)有召回和排序模型，提升路線規(guī)劃合理性；

　　3、挖掘路線權重、用戶偏好，優(yōu)化現(xiàn)有排序模型；

　　4、挖掘和學習用戶行為，提升推薦的滿意度。

　　任職要求：

　　1、計算機、或其他信息類專業(yè)的`本科及以上學歷；

　　2、熟悉數(shù)據(jù)挖掘、機器學習算法，有2年以上相關經驗；

　　3、熟悉linux、c/c++編程，python、shell或其他腳本語言；

　　4、優(yōu)秀的邏輯分析和總結能力，善于解決問題和分析問題；

　　5、對工作有責任心，良好的溝通和團隊合作能力。

學習工程師崗位職責14

　　職位描述：

　　工作職責：

　　發(fā)現(xiàn)cv、cg算法pipeline中性能瓶頸，提出加速解決方案

　　壓縮神經網(wǎng)絡模型，將其部署成高效率的'移動端應用或后臺服務

　　和研究員一起將前沿算法優(yōu)化至可商用的程度

　　任職要求：

　　碩士以上學歷，相關工作經驗至少兩年

　　對深度學習有較深了解，熟練掌握pruning、quantization、knowledge distillation等常用的模型壓縮方法

　　對cpu內存、cuda顯存使用優(yōu)化有相關經驗

　　掌握c++，python，java等最少一種開發(fā)程序語言

　　良好的溝通、需求理解能力和團隊合作能力，工作積極主動負責

學習工程師崗位職責15

　　崗位職責：

　　1、參與公司各個產品線的個性化推薦系統(tǒng)的研發(fā)；

　　2、分析用戶行為數(shù)據(jù)，并設計合理的推薦算法模型及策略，并優(yōu)化推薦排序；

　　3、通過對用戶行為數(shù)據(jù)的挖掘，對用戶進行建模，精準刻畫用戶各種屬性。

　　任職要求：

　　1、全日制本科及以上學歷，計算機相關專業(yè)；

　　2、熟練掌握各類個性化推薦算法，并有開發(fā)個性化推薦系統(tǒng)的實際項目經驗；熟練掌握各類回歸及排序算法，能夠利用相關算法進行推薦排序的優(yōu)化；

　　3、熟練掌握分類、聚類、回歸、降維等經典機器學習算法和技術，能夠根據(jù)實際問題選擇合適的模型和算法并進行相應的開發(fā)；

　　4、有較強的工程架構和開發(fā)能力，能夠實現(xiàn)支撐千萬級用戶和tb級用戶行為數(shù)據(jù)的'推薦系統(tǒng)或算法；

　　5、掌握python、matlab等腳本語言，熟悉各類數(shù)據(jù)挖掘工具（如weka、mahout），能夠快速建立模型并進行驗證；

　　6、對數(shù)據(jù)敏感，善于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的潛在規(guī)律，善于分析問題，了解業(yè)界的最新動態(tài)；

　　7、具有良好的溝通能力，有責任心，有良好的學習能力，具備優(yōu)秀的溝通能力和團隊精神。

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